3人獲2024年諾貝爾化學獎，其中兩位來自谷歌DeepMind

　　多知10月9日消息，瑞典皇家科學院宣布，將2024年諾貝爾化學獎授予大衛(wèi)·貝克(David Baker)、戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)和約翰·江珀(John M.Jumper)。后兩者來自谷歌DeepMind公司。這又一次凸顯了諾貝爾獎對交叉學科的青睞。

　　其中，一半授予美國華盛頓大學的大衛(wèi)·貝克 ，以表彰其在計算蛋白質(zhì)設(shè)計方面的貢獻，另一半則共同授予英國倫敦谷歌DeepMind公司的戴密斯·哈薩比斯和John Jumper，以表彰其在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測方面的貢獻。

　　瑞典皇家科學院當天發(fā)布的新聞公報說，2024 年諾貝爾化學獎是關(guān)于蛋白質(zhì)的，蛋白質(zhì)是生命中巧妙的化學工具。大衛(wèi)·貝克成功地完成了構(gòu)建全新蛋白質(zhì)種類的幾乎不可能的壯舉。戴密斯·哈薩比斯和約翰·江珀開發(fā)了一個 AI 模型來解決一個50年前的問題：預(yù)測蛋白質(zhì)的復雜結(jié)構(gòu)。這些發(fā)現(xiàn)具有巨大的潛力。

　　諾貝爾化學獎委員會主席海納·林克：“今年獲得認可的發(fā)現(xiàn)之一與神奇蛋白質(zhì)的構(gòu)造有關(guān)。另一項發(fā)現(xiàn)則與實現(xiàn)50年前的夢想有關(guān)：根據(jù)氨基酸序列預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。這兩項發(fā)現(xiàn)都開辟了廣闊的可能性。”

　　戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)，1976年7月出生，畢業(yè)于劍橋大學計算機科學專業(yè)。2010年，在倫敦成立了DeepMind公司，該公司在2014年被谷歌收購 。2014年，帶領(lǐng)團隊打造出深度學習的程序 。2016年3月，創(chuàng)辦的DeepMind智能系統(tǒng)AlphaGo打敗世界圍棋冠軍、職業(yè)九段選手李世石。2017年5月，創(chuàng)辦的AlphaGo與世界圍棋選手柯潔對戰(zhàn)并再次獲勝。2018年底，帶領(lǐng)團隊使用算法在圍棋、國際象棋和將棋三個領(lǐng)域奠定領(lǐng)先地位，并登上《科學》封面 。

　　John M.Jumper在芝加哥大學接受教育，并于2017年獲得博士學位，還曾在劍橋大學學習物理學，在那里他獲得了馬歇爾獎學金，并在范德比爾特大學獲得了物理學和數(shù)學學士學位。

　　60年來，科學家們一直對蛋白質(zhì)折疊問題感到困惑：蛋白質(zhì)的折疊方式繁多，準確預(yù)測非常困難。但是，理解蛋白質(zhì)的一維編碼與其三維結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系對于深入了解帕金森氏病等疾病以及設(shè)計抗HIV病毒的藥物至關(guān)重要。

　　在2020年底，Google DeepMind團隊高級研究科學家John Jumper稱之為AlphaFold 2的機器學習算法破解了這一難題。Jumper的團隊后來將該模型免費發(fā)布在互聯(lián)網(wǎng)上。

　　2024年5月，Jumper的團隊發(fā)布了AlphaFold 3，除了蛋白質(zhì)之外，它還可以預(yù)測其他分子，如DNA和RNA。與它的前身不同，AlphaFold 3不是開源的。