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知乎知學堂宣布獨立運營,周源:職業(yè)教育,知乎的另一半

2024-01-12 08:18:00發(fā)布     來源:多知網    作者:徐晶晶  

  “職業(yè)教育,知乎的另一半。”

  知乎愈發(fā)重視職業(yè)教育了。在2019年賦予職業(yè)教育“第二增長曲線”戰(zhàn)略定位的基礎上,在日前舉行的2024 知乎教育大會上,知乎創(chuàng)始人、CEO 周源給職業(yè)教育業(yè)務做了最新注腳,“職業(yè)教育補完了我們創(chuàng)業(yè)愿景的另一半,形成了知乎的‘完全體’。”

  2019年試水職業(yè)教育,2022年底發(fā)布職業(yè)教育品牌“知乎知學堂”,2023年知乎知學堂完成了從品牌入口到業(yè)務矩陣的轉變,如今知乎知學堂獨立運營,知乎的教育路已經探索了四年,一步一個腳印。

  知乎高級副總裁、知乎知學堂CEO張榮樂表示,“知乎已成為國內最大的職業(yè)教育專業(yè)討論場域”。但“討論場域”之外,知乎躬身入局,想做的更多。

  在發(fā)布知乎知學堂品牌業(yè)務矩陣的同時,知乎披露,截至目前,知乎知學堂累計服務用戶超過2000萬,已成為國內覆蓋品類最全的職業(yè)教育內容體系之一。

  “圍繞新職人,今天的知乎正在發(fā)生重要的改變。知乎不止于社區(qū),而是在轉變?yōu)橐患覟槁毴舜罱ㄆ脚_、提供服務的公司。我們投入AI,目標是 AI 賦能于新職人,社區(qū)與教育是今天知乎呈現(xiàn)出來的兩種形態(tài),彼此聯(lián)通,愿景一致。”周源強調。

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  一、“人改變世界,而教育改變人”

  在知乎成立之初,新員工往往會問周源:未來打算做哪些事?“環(huán)球旅行、拍動物紀錄片和建學校做教育。”周源每次都如是回答。

  他堅信,教育能改變人。“很多年前,我剛來北京工作的時候,有位前輩說,所有的人的問題都可以歸結于教育問題。我對這句話印象深刻。如果所有人的問題可以歸結于教育問題,那么做好教育,是不是就能改變世界?人改變世界,而教育改變人。

  直到2019年,他的第三個愿望,開始逐步實現(xiàn)。那一年,知乎正式探索職業(yè)教育。

  為什么知乎要做職業(yè)教育?

  一方面是源于社區(qū)的用戶需求。知乎的核心用戶是“新職人”群體,其中超過7成的新職人會通過不斷學習進行自我提升,職業(yè)教育的話題因而也是知乎社區(qū)最大的領域之一。截至 2023 年底,知乎上職業(yè)教育相關內容瀏覽量超過 100 億次。用張榮樂的話來說,“知乎已成為國內最大的職業(yè)教育專業(yè)討論場域”。

  C端的用戶需求也吸引了大量B端職業(yè)教育機構入駐知乎,后者提供了專業(yè)內容。

  “當需求和供給兩端都聚集在知乎的時候,就形成了一個職業(yè)教育話題的專業(yè)討論場域。但是只有討論,不提供閉環(huán)服務,一方面需求和供給并沒有實現(xiàn)高度的匹配;另一方面,用戶的體驗無法得到充分的保證;這讓我們想到,知乎可以再多做一些事情,為用戶和行業(yè)創(chuàng)造價值。”張榮樂說。

  不滿足于只做銜接B、C兩端的橋梁,知乎更要親自下場做職業(yè)教育本身。“職業(yè)教育是一個萬億規(guī)模的市場。但這還不是知乎做職業(yè)教育的真正驅動因素。我們投身做職業(yè)教育的原因,是我們發(fā)現(xiàn)這個行業(yè)還遠不夠好,有改變的機會。”在周源看來,職業(yè)教育行業(yè)目前之所以“遠不夠好”,是因為存在極大的信息不對稱、行業(yè)效率不夠高、學習體驗不夠好。

  而“知乎有改變(這些痛點)的機會”,背后源自知乎的一個判斷:

  職業(yè)教育行業(yè)正處在一個關鍵轉型期。即職業(yè)教育的數字化尚未完成,又迎來人工智能對行業(yè)的重塑期。

  “行業(yè)的共識是,大模型將會給職業(yè)教育行業(yè)帶來一次技術重塑,從產品運營到服務交付,都會有的革新。”張榮樂說。

  這是職業(yè)教育的機會。也是知乎的機會。對于以上的痛點,技術可以帶來創(chuàng)新的機會,這是知乎擅長且必須要抓住的。

  在具體落地方面,當前,通過自營及并購等方式,知乎知學堂已經基本上完成了職業(yè)教育業(yè)務的布局,旗下集合了品職教育、趴趴教育、MBA大師、一起公考、一起考教師、AGI課堂6個子品牌,完成了6大領域30多個品類的覆蓋,既有考研、法考這類考試考證類服務,也涵蓋了新媒體運營、IT辦公等職場技能和興趣類課程。

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  張榮樂進一步闡釋了知乎知學堂背后采用的中臺賦能+多品類策略:“這個布局不是完完完全全由知乎從零去搭建起來的。我們認為知乎擅長的,第一是對用戶的理解和了解,第二是產品和技術能力。所以我們在發(fā)展策略上是搭建中臺能力,包括流量的獲取、銷售的轉化、服務的交付等等數字化平臺的搭建,用這樣一個平臺來支撐各個垂直業(yè)務,為各業(yè)務線提供產品技術、品牌、渠道的賦能,我們稱之為T型發(fā)展策略。在垂直業(yè)務上,我們仍然是堅信專業(yè)的力量的。”

  二、知乎的“AI+教育”實踐

  如果說過去四年,知乎的職業(yè)教育做的是打基礎的事,那么接下來,知乎知學堂則要集中全平臺的力量,利用AI更好地解決職業(yè)教育行業(yè)實際問題,做更多開拓性的探索,即未來的兩大核心戰(zhàn)略:其一,通過數字化賦能,改善職業(yè)教育服務體系和交付標準,用數字化、AI化賦能職業(yè)教育行業(yè);其二,通過開放協(xié)作和產教融合,助力職業(yè)教育實現(xiàn)高質量就業(yè)。

  知乎認為,對于職業(yè)教育來說,會是一次技術紅利的爆發(fā)機會。借助大模型,職業(yè)教育目前存在數字化轉型不足的問題,也會迎刃而解。在職業(yè)教育場景,知乎正聯(lián)合面壁智能推動“知海圖AI”大模型、AI Agent等前沿科技在職業(yè)教育場景的應用落地,重塑整個業(yè)務形態(tài)。

  知乎知學堂第一階段的目標是,在未來 1-2 年內,將努力實現(xiàn) AI 在職業(yè)教育核心環(huán)節(jié)的全覆蓋,推動教學能力、信息獲取能力、運營能力的整體提升。

  以公考課程全流程的數字化和AI化為例,知乎知學堂在探索擇崗、刷題、作業(yè)批改等場景的全流程的數字化和AI化。

  1.關于智能選崗:

  以往,用戶報考公務員考試前,需要獲取各地的招考信息,很多招考的公告混雜著各種報名時間節(jié)點信息、流程要求信息、晦澀的專有名詞。在大模型應用之前,只能依賴教育機構專業(yè)老師的協(xié)助來理解最關鍵的國考和省考的相關信息,對用戶來說,效率不高。

  知乎知學堂則完成了擇崗環(huán)節(jié)的智能化提效。用戶可以在智能助手的引導下,精準地描述自己的需求,快速收到智能助手推薦的崗位。

  2.關于刷題練習:

  公考筆試最大的難點是時間短且題量大。如何高效刷題,成為用戶的剛需。

  知乎知學堂推出獨立 App“一起公考 AI 課”,其解決思路是,通過AI能力,能根據用戶的學習進度、特征和學習行為,智能分析用戶的學習情況,推送最適合的內容和學習計劃,讓刷題更有針對性。其采用的是卡片式教學法,把我原本需要花費大量時間學習的視頻課內容,做了精煉和總結,由淺入深逐步展開。

  3.關于作業(yè)批改,尤其是申論批改環(huán)節(jié)。

  以往,申論批改往往是由老師人工批改,受限于老師的批改能力,反饋效率低,覆蓋面小。

  “一起公考 AI 課”通過大模型訓練,把作業(yè)批改環(huán)節(jié)智能化,用戶能夠在幾秒鐘之內得到一份詳盡的批改、解析指導報告,對關鍵信息閱讀能力、概括能力、推理能力,甚至是語言和邏輯問題,都做了打分和批改,便于用戶做針對性的調整。更重要的一點是,作業(yè)批改的智能化也在很大程度上解放了教師,讓教學資源的配置不足問題得到緩解。

  張榮樂透露,除了上述三個場景,知乎知學堂也在探索了其他智能化應用場景,比如,質檢環(huán)節(jié)的智能化、教務環(huán)節(jié)的智能化、機器人伴學功能,都會陸續(xù)落地在產品中。同樣,也會把公考在全流程數字化上的經驗,復制到其他課程品類中。

  張榮樂表示:“要達到理想中的數字化、智能化,需要持續(xù)的團隊投入。但我們認為,數字化既是我們改善職業(yè)教育生態(tài)的趁手工具,也是構筑業(yè)務新形態(tài)的魔法石。就像船長所說的,以 AI 大模型為代表的新技術,會是未來五年最大的紅利之一。”

  對于開放協(xié)作和產教融合,一方面,在知乎生態(tài)內部,知乎知學堂會聯(lián)合付費閱讀、內容營銷等業(yè)務線,為新職人創(chuàng)造新職業(yè)和收益機會。另一方面,知乎知學堂積極開展開放協(xié)作,通過產業(yè)合作推動ESG等新業(yè)態(tài)的人才培養(yǎng)和流動。知乎知學堂還與常州紡織服裝職業(yè)技術學院、云南翰文教育集團等職業(yè)院校和機構達成戰(zhàn)略合作,共建專業(yè),共享教研教學能力,共創(chuàng)基于真實企業(yè)項目的生產性實訓,為大學生打通從高校到社會職場的“最后一公里”。

  談及未來,張榮樂表示,知乎知學堂未來要做三方面的事:其一,會在技術層面堅定投入、努力突破,給行業(yè)和用戶提供更好的體驗。其二,在用戶層面,更加注重用戶體驗和滿意度的考量。其三,今年計劃探索線上與線下結合的模式。