北大教授邱澤奇：人機互生時代，教育迎來大變革時機

　　編者按：

　　本文系轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載自“騰訊研究院”。AIGC浪潮下，對教育影響幾何，人們對此頗為關注。騰訊研究院今年8月組織了一場“數(shù)字科技助力未來教育”的沙龍，邀請學者專家深入探討了科技、教育與人的未來。在北京大學的邱澤奇教授看來，未來教育應該是融合價值、知識、技能的教育。在知識教育上，技術能夠服務個性化學習和終身學習的場景有很多，這是教育垂直領域可以做的事情。

　　來源|騰訊研究院

　　對話專家|邱澤奇

　　生成式AI熱度一直持續(xù)，教育的沖擊備受關注。眾說仍在紛紜之間，2023年8月，騰訊研究院組織了一場“數(shù)字科技助力未來教育”的沙龍，邀請來自教委、學校、教育智庫、科技企業(yè)和教培機構等多方專家坐在一起，深入探討了科技、教育與人的未來。會后我們整理了其中的精彩內(nèi)容形成系列，第一篇來自社會學專家，北京大學的邱澤奇教授。

　　新技術可能助力教育

　　回歸“人”的價值問題

　　問：數(shù)字技術驅(qū)動下，教育變革的大方向究竟是什么？

　　邱澤奇：在當下新技術機遇面前，教育的確迎來一個大的變革時機，這是我的總判斷。

　　放到更長的歷史時段中理解，今天的學校教育其實是很近期的事情。如果從十一世紀算起，也就是中世紀歐洲開始形成的一系列高等教育組織，到現(xiàn)在也就是十個世紀左右的時間。如果從專業(yè)的學校教育算起，到現(xiàn)在不過五六百年的時間而已。從中可以看到教育發(fā)展的一個大的歷史變革脈絡，就是從價值教育、觀念教育到技能教育、或者叫專門化教育。

　　我們再看學校教育，如果從洪堡改革后的專業(yè)化教育開始算起，也就一百來年時間、非常短。這個教育變革，呼應的是工業(yè)化時代對于勞動力素質(zhì)的需求。今天，可以把學校教育看作是勞動力進入市場的準備階段，而不完全是人進入社會的準備階段。社會學特別強調(diào)的一點是，今天的(源自工業(yè)時代的)學校教育更多是人的異化過程，而不完全是人的成長過程。

　　今天我們所需要和面對的，可能是一個螺旋上升的歷史回歸，就是從技能教育回歸到人的教育，更多的是倫理教育、價值教育、觀念教育和意識教育，比如宗教。當然，未來的人的教育，跟傳統(tǒng)的人的教育會有本質(zhì)不同。傳統(tǒng)人的教育是在塑造同一類人，用統(tǒng)一的倫理體系、價值體系、觀念體系來教育大家，希望社會的所有人都一樣。而如今一個大的改變，是在具有共同社會價值基礎之上，再來回歸個性化的教育，讓每個人的能力能得到充分的挖掘和發(fā)揮。這可能是一個大的趨勢，也是傳統(tǒng)學校教育即使在當下也難做到的。

　　未來教育應該是

　　融合價值、知識、技能的教育

　　問：未來教育體系的走向，還是以學校教育為主、或者會發(fā)生變化？

　　邱澤奇：我們先給定一個條件，孩子一天就是24小時，時間是競爭主場。大家可能記得前幾年的一個概念，注意力競爭。其實，競爭注意力，競爭的首先是時間。學校教育是制度化的教育，是社會的一個設置，是一個造人的過程，制造社會人的過程，主導教育的力量，誰都不想放棄這個權利。接下來的問題是，是不是把孩子圈在一個地方就能行使好這個權利、完成這個進程?一個社會整體的觀點是，誰能更有利于孩子的成長，用好孩子的時間。

　　如果要回歸人的成長過程，我不太愿意把教育分成初等教育和高等教育，我更愿意把它分成價值教育、知識教育和技能教育三層內(nèi)容，如果說倫理教育依然還是家庭教育或育幼教育的內(nèi)容。在此基礎上，可以進一步探討技術的作用：

　　第一層是價值教育。除了家庭教育之外，這個教育依然還是社會的教育，技術會在價值教育中間扮演極為重要的角色。技術會成為教育孩子的第三方、甚至是第一方(比如家長如果給孩子一個數(shù)字終端)。在未來的發(fā)展中，孩子接收到的第一信息可能不是父母的言傳身教，而是他/她從數(shù)字終端或數(shù)字對象(如機器人)獲得的內(nèi)容，數(shù)字內(nèi)容可能變成第一影響因素。在這樣的場景下，騰訊倡導的科技向善會變得越來越重要。因為，數(shù)字內(nèi)容成為了人之為人的第一個入口，入口提供的內(nèi)容如何體現(xiàn)社會共識的價值，就變得異常重要了。理由是，它在給人提供底色，在給人系第一顆扣子。

　　第二層是知識教育。學校教育可能面對一個巨大的變革，那就是分班制、尤其是大班制。人的個性化和能力、智力差異，從可以接受教育的階段開始就已經(jīng)在分化了。傳統(tǒng)學校教育是按年齡分期、分群的。如果從學習能力劃分，在人的學習生命周期里，35歲到40歲會是一個峰值點，前后一個上升、一個下降。分班制是盡可能利用人學習能力的有效上升階段。

　　未來，人的生理階段會不會延后?體力、智力等峰值會不會延后，現(xiàn)在不知道。我們知道的是，人的發(fā)育階段是差異化的，這便使得按年齡分班天然蘊含著能力差異化的矛盾。隨著個性化技術供給的便捷化，差異化的矛盾可能在加大。要解決這個矛盾，未來的分班制度不一定完全根據(jù)年齡，而可能需要根據(jù)能力。如果是這樣，就打破了傳統(tǒng)學校教育體系的基本安排，需要一個新的安排。但怎么能都安排好，現(xiàn)在不確定，還處在探索階段。

　　在這個探索中，技術也會扮演重要角色。包括線上的資源，還有AI等。比如，未來人形機器人可能是非常重要的資源，會變成一個陪伴。這一領域，有的已經(jīng)在探索。知識，大家還沒關注到它的重要性。人形機器人一旦能滿足人的個性化知識訴求，就可能發(fā)揮巨大的作用，當然這也是一個巨大的風險。

　　第三層是技能教育。這一階段可能更多是興趣模式和自我學習。比較大的趨勢可能是，學校教育和終身教育在很早階段就合流了。技術扮演的角色，我認為，會推動第三次教育的歷史性變革。第一次叫價值觀的教育，十個世紀前開始的;第二次叫專業(yè)化的教育，幾百年前開始的;第三次就是這次，叫回歸綜合的人的教育。

　　我分出價值、知識和技能教育，不是要把三者分開，其實，三者是分不開的，只是不同階段、側(cè)重點不同、動態(tài)融合的進程和方式不同。尤其18歲以前的教育，不同的階段會有不同側(cè)重。比如0~3歲、甚至6歲階段，價值教育是主導性的;7到16歲階段，知識教育則是主導;過了16歲或者18歲階段，技能教育為主導，這是適應人的生理發(fā)育規(guī)律安排的。雖然這三種教育在人的生命周期的不同階段側(cè)重不同，但相互之間是關聯(lián)的。技能教育一定會基于一定的知識教育，技能教育和知識教育中也必然包含著價值觀的塑造。而三類教育，也都會融合在終身教育的過程里。

　　人機互生時代來臨，

　　科技向善是必選項

　　問：價值教育、或者說價值觀的培養(yǎng)比較敏感，科技公司是否應該避開？

　　邱澤奇：價值觀教育，是避不開的問題。從教育的發(fā)展規(guī)律看，價值觀教育很早就開始了、還可能伴隨人的一生，參與教育不可避免要觸碰它，技術也不例外。其實，任何教育的背后都有價值觀，包括技能。比如，在社會科學里，默認的前提是，認識世界的理論和方法背后，都有價值觀的主導。

　　對科技公司而言，要為教育服務，唯一的方法就是自己要做。比如對騰訊而言，就是把科技向善融入產(chǎn)品之中，這是我過去若干年前就一直在說的觀點，要在產(chǎn)品中融入社會共識的價值觀。當然，這對企業(yè)的考驗較大?？萍计髽I(yè)往往擅長技術，卻很少能把價值觀跟技術疊加在一塊。

　　如果企業(yè)希望做好疊加，在戰(zhàn)略層面就應該引起上層注意，要增加文科相關的崗位和人才。尤其現(xiàn)在AI大發(fā)展，不管是大模型還是別的模式，背后都有人類認知的局限。現(xiàn)在的技術基本上是基于理性模型或機械模型的，我們還并沒有把人的認知過程真正理解透徹，還沒有關注到人類社會的價值觀。人的認知過程有很多非遺傳的、變異的部分，比如突然冒出一個想法，機器只能在0-1之間迭代、還做不到像人那樣突然冒出一個想法。我們知道的還有，大模型也存在黑箱問題，在理論上也面臨挑戰(zhàn)，它的過程是不是人腦認知的有效迭代，目前仍然處于爭議之中。

　　走到今天這一步，人跟機器之間已經(jīng)在走向互生、而不只是共存。互生意味著有互動，有互動就意味著機器會對人產(chǎn)生影響，而機器的背后是技術邏輯。這時候，再回避價值觀就完全不可能了?？萍计髽I(yè)如果現(xiàn)在不抓住這個機遇，很可能就會喪失未來發(fā)展機遇。

　　我還想多說一點，那就是：價值觀還是分層的。我認為，第一是底層的人類生存價值觀，人必須活著，就會面對人類的弱點，假設我們接受人類都有弱點的觀點。比如，佛教講貪嗔癡是人類的弱點，對此的基本態(tài)度，就是最基本的價值觀，整個人類都一樣。接下來，叫文化價值觀，是不同國家、社會的價值觀，包含了宗教、倫理、道德等等，各有各的特點。第三是不同人群的價值觀，比如不同種族的價值觀。對科技公司而言，至少第一個是必答題。

　　個性化學習和終身學習

　　還有巨大的創(chuàng)新空間

　　問：有觀點說教育根本上還是要靠人與人的交互，技術到底能發(fā)揮多大作用？

　　邱澤奇：在課堂教育中，只講授知識性內(nèi)容已經(jīng)受到越來越越明顯的挑戰(zhàn)。對挑戰(zhàn)的觀察，看學生的抬頭率就知道了。老師如果純粹教課本上的東西，學生網(wǎng)上隨便搜一下，可能都比你教的更加全面、準確。老師在課堂上講授，還受生物性機制的影響，忘記了、記錯了等，都有可能。為了有效地運用課堂時間，老師就需要講授創(chuàng)新性的內(nèi)容，也需要有更強的創(chuàng)新能力，技術第一個作用就是幫助老師提高能力。

　　在知識教育上，技術能夠服務個性化學習和終身學習的場景有很多，這是教育垂直領域可以做的事情。比如我今天要去外地，過去需要花不少時間去搜行程，現(xiàn)在可以問AI，很快有答案，快速解決知識性問題。如果希望發(fā)揮技術的作用，企業(yè)可以從日常知識出發(fā)，再到不同階段教育需要的內(nèi)容和知識，提供階段性的、也提供個性化的知識教育服務，會是很大的市場。比如現(xiàn)在，國家教育資源公共服務平臺上都還只是課程內(nèi)容和知識，還沒有基于需求的AI知識互動等功能。這些，都是可探索創(chuàng)新的。

　　另外，AI能力現(xiàn)在還存在局限，比較會答，卻不太會問。如果AI能預知并回應你下一個想問的是什么，或者你問的本身存在缺陷、它會挑戰(zhàn)你等，就需要AI有更高的認知能力。 提高 AI 的能力，顯然也有巨大創(chuàng)新空間。

　　技術可能加深教育極化

　　問：AI等新技術是會促進教育公平，還是引發(fā)新的不公平？

　　邱澤奇：數(shù)字科技不管怎么好用，都還是會有門檻。新技術在教育領域的應用，一開始應該會造成教育更加極化。其邏輯，來自于人的創(chuàng)造性，基于生物性的創(chuàng)造性差異。人際之間的生物性差異不可能依靠生物性自身來彌合，需要有社會的約束機制和均衡機制來調(diào)控。好的社會制度可以建構一個比較公平的、厚的底層，卻阻止不了因生物性差異帶來的極值性差異。

　　對科技公司而言，我覺得教育產(chǎn)品的分層化可能是企業(yè)未來促進教育公平的契機。如果任由市場跑，極化會是直接的結果。我們可以看智能涌現(xiàn)的極值游戲，跑出來的肯定是一個點和一個面的關系，類似于一個倒 T 形，而不是結構均衡化的、啞鈴型或者橄欖型的。促進社會公平需要兩方面發(fā)揮作用，一是政府，二是企業(yè)。不過，政府如果想在技術領域促進公平，很難直接發(fā)揮作用，懂技術的企業(yè)才是關鍵。

　　科技企業(yè)服務教育要面對兩個選擇，通俗地說：一是誰的錢都賺;二是賺一部分人的錢、補一部分人的錢，也就是讓產(chǎn)品分層。相較而言，前一種選擇容易帶來山窮水盡，后一種更能做到細水長流。我認為，在產(chǎn)品層面促進社會公平，會比在收完錢再去促進公平來的更加有效。有些產(chǎn)品就應該免費，有些產(chǎn)品就應該高收費。舉一個例子：幼兒教育部分是所有人都要有的，這部分就可以低收費或者免費;針對基礎教育部分，可以低收費;而對于個性化的教育，就可以高收費，To B的，可更高收費。

　　學習和創(chuàng)新是兩件事，

　　不同階段需要不同程度融合

　　問：未來教育場景和模式變革，重點是什么？

　　邱澤奇：近年來，自由從業(yè)人員的規(guī)模快速增長，意味著個性化能力已經(jīng)變成職業(yè)市場非常重要的一塊，我把它稱之為任務處理能力和問題解決能力。這樣的能力是多維的、綜合的，需要的教育不只是專業(yè)化的，而是綜合的。但是，綜合能力的獲得同樣還存在不同的階段。在不同階段，技術驅(qū)動的場景變革也會不同。

　　整體上我覺得需要區(qū)分兩件事：第一叫學習，第二叫創(chuàng)新、或者創(chuàng)造，夾在中間的一件事叫批判性思維。

　　學習通常是個人的、個性化的事情。這也是為什么有些老師講的學生不太聽得進去，因為耗費的認知資源可能太復雜。學生要把老師講授的融入到自己的知識結構中，同時要抽象化，而抽象邏輯是需要訓練的，還跟智商有關。相比傳統(tǒng)聽講、閱讀，采取視聽、演示的方式學習，可能會留存更多東西，為什么?因為講的人把知識通過形象化的方式直接傳遞給了受眾，而不需要經(jīng)過受眾的思維轉(zhuǎn)換和結構融入，這是符合發(fā)展心理學的理解。為什么短視頻會這么火爆，背后就是這個邏輯，也就是說，人都是懶的。在學習上的體現(xiàn)，就是人們不愿意耗費太多的認知資源。

　　創(chuàng)新或者創(chuàng)造，則大多是多人的、群體性的。當然創(chuàng)新也分不同類型，也有純粹、單行業(yè)、冷門絕學式的創(chuàng)造，比如愛因斯坦式的創(chuàng)造。即便是愛因斯坦，他的創(chuàng)造也受到了不少朋友的幫助(比如貝索)。MIT 的一項研究指出，三個人左右的群體，是創(chuàng)造最有效率的群體，小團隊、激發(fā)式、相互挑戰(zhàn)，有利于人的創(chuàng)造性的發(fā)揮。創(chuàng)新又分兩部分，一個是創(chuàng)新你自己的思維和思想，也就是眼界、境界的提高，是一個創(chuàng)新過程;另一個是創(chuàng)新產(chǎn)品，就是把創(chuàng)新的想法轉(zhuǎn)化出來、做出來。

　　整體而言，學習不僅是記住，而要內(nèi)化為認知;創(chuàng)新不僅是認知，而是認知的運用，要外化、要輸出。我認為，新時代的教育需要重新定義“基礎教育”的標準，在這個階段之后，學習和創(chuàng)新都是融合在一起的。做個簡單的比喻，假如每個人都是一個面團，把面做成什么樣的面點，跟你怎么融合有密切關系。加多少水、加多少面，融合出來的東西不一樣。為什么把學習稱之為累積性的，道理就在此。中國人講一個字叫“悟”，指的就是融合過程。

　　用科技讓學習

　　更快樂，值得探索

　　問：哪些數(shù)字技術和產(chǎn)品，能對教育變革發(fā)揮重要作用？

　　邱澤奇：這些年，我一直講我們的教育缺東西，指的是人的價值和意義。特別最近幾年就業(yè)形勢不好，大學畢業(yè)之后可能去送外賣，相當于你一路從中考、高考到上大學，苦讀下來，“價值到底是什么”成了一個巨大的問號。

　　針對這個問題，二三十年前北歐就開始變革了，在工業(yè)時代經(jīng)過了這個轉(zhuǎn)變。在福利國家，當人的日常生活完全社會化了，家庭對人的價值和意義就逐漸喪失了。反正能夠活一生，接下來的問題是，人要做什么?為回答這個問題，人們會去非洲做志愿者，去做各種各樣的事，去實現(xiàn)對人生價值的追求。

　　而我們的教育剛開始進入這個階段，那么，能不能用技術來支持?我認為用游戲來做改造，有很大空間。比如，可以用游戲把一個人一輩子的故事以及可能遇到的場景都放進去，分成不同類型的游戲，讓人們在人生不同的階段玩不同的人生價值游戲。你遇到了什么問題，找游戲去探索解決，真的是一個很好的方式。如果游戲能結合AI去挖掘人的提問，讓人盡早多接觸到想干什么，就更有意思了。

　　最后，對騰訊而言，我想“用連接讓學習更快樂”可能比較適合你們。#FormatImgID_3#