長遠看GPT等大模型對教育的影響

　　文|冉冉 教育行業(yè)研究者

　　編者按：

　　本文系多知網(wǎng)約稿。作者認為本次大模型帶來的技術(shù)革命和在線教育不是一回事，也不是一個維度的事，將在未來影響教育從業(yè)者、教育機構(gòu)、教育行業(yè)等各個主體。值得大家重視。

　　盡管ChatGPT已經(jīng)在AI領(lǐng)域獲得了顯著的影響力，但在幾千萬的教育從業(yè)人員中，真正使用這種技術(shù)的人數(shù)并不多。需要注意的是，ChatGPT只是一個產(chǎn)品，真正的核心是其背后的大模型技術(shù)。這種大模型技術(shù)對于容錯率高的行業(yè)有著深遠的影響，而教育恰恰就是這樣一個行業(yè)。

　　為了進一步探討這個話題，以下是對大模型技術(shù)影響未來教育的一些猜想。在文末，我們設(shè)置一個投票環(huán)節(jié)，邀請讀者提供反饋。如果有需求，我們可以根據(jù)反饋再進行更深入的撰文。真誠地歡迎大家的參與和交流。

　　大模型對未來教育影響的猜想如下。

　　01

　　對知識的記憶不再是教學的重心

　　在中國的教育體系中，復習是其顯著特征。高考的一輪二輪復習;考研培訓的基礎(chǔ)班、強化班、沖刺班;火爆的刷題軟件(本質(zhì)也是復習)均是其體現(xiàn)。復習的背后，是記憶，精準的記憶獲取更高的分數(shù)，這就是復習成為教學重點的原因。記憶是學習的必要環(huán)節(jié)，但學生把過多的時間花在復習已有知識上，并不能激發(fā)創(chuàng)新意識，而只是加深對舊知識的記憶，久而久之，還損害創(chuàng)新的精神。在教育資源相對落后的地方，這種現(xiàn)象更加明顯。

　　著名經(jīng)濟學家錢穎一教授稱“在未來的AI時代，中國的教育優(yōu)勢將會蕩然無存”，這個優(yōu)勢，指的就是通過努力和外部壓力驅(qū)使學生獲取的知識量。然而，由大模型通過預(yù)訓練獲得的知識已經(jīng)覆蓋了幾乎所有人類的通用知識領(lǐng)域。這使得我們能夠在任何時候以低成本調(diào)用任何領(lǐng)域的知識。過度的記憶變得無足輕重。你不必精通法律，因為訓練有素的法律領(lǐng)域大模型可以幫你分析案例;你不必掌握多種語言，因為翻譯類大模型可以幫助你實時轉(zhuǎn)換成母語。我們所需要的是廣泛的常識和知識間的遷移能力。而基于記憶而形成的競爭力，在未來將不那么重要，學校教育中，一輪二輪三輪不斷地對知識的復習記憶，也變得多余。

　　因此，如果在接下來的5-10年中這種趨勢得到實現(xiàn)，我們可能需要重新考慮如何教育下一代。背誦100首唐詩，認識大量生僻字，或許不再重要。教培機構(gòu)也需要調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計，以適應(yīng)這種變化。比如，評估學生知識的方式可能會由記憶轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新思考和解決問題的能力。在這個新的模式下，讓學生設(shè)計自己的試卷，可能比簡單地做一張試卷更有意義。

　　02

　　統(tǒng)一辦教育的可行性大幅提升，校外培訓機構(gòu)生存空間變小

　　教育資源分配的不均衡一直是政府迫切希望解決的問題。在線教育的出現(xiàn)在一定程度上緩解了這個問題，比如，通過錄制優(yōu)秀老師的講課內(nèi)容或直播名校名師的課程，這使得教育資源相對匱乏的地區(qū)能夠獲取更多優(yōu)質(zhì)教育資源。這種現(xiàn)象因《這塊屏可能改變命運》一文引發(fā)熱議。然而在線教育并不能有效解決個性化教學和互動問題，成都七中的教學內(nèi)容是否適合祿勸一中的學生，這是個問題。盡管在線教育在教育資源公平化上做出了貢獻，但其影響力仍然有限。

　　然而，大模型技術(shù)的出現(xiàn)有可能解決這個問題。政府可以通過投入固定成本建立并運行教育大模型，而不是各個省域各自為戰(zhàn)。不管學的是哪個版本的教材，是市重點還是鄉(xiāng)鎮(zhèn)中學，每個學生都可以獲得定制化的課程推薦或答疑引導。如Knowt本是一個學習筆記分享和管理平臺，在接入GPT后，獲得了生成個性化試題的能力。

　　這里需要說明一下數(shù)據(jù)庫模式的AI和生成式AI的區(qū)別。數(shù)據(jù)庫式的AI推送定制化內(nèi)容，是通過識別內(nèi)容，在數(shù)據(jù)庫中進行比對，然后推送已有的試題。而生成式AI則是根據(jù)學生的具體情況，創(chuàng)造新的試題，從本質(zhì)上講，它具有無限的生成能力。而數(shù)據(jù)庫模式AI則只能依賴于有限的數(shù)據(jù)庫內(nèi)容。當遇到數(shù)據(jù)庫中不存在的問題，數(shù)據(jù)庫AI將束手無策。如果數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容可以有1萬種組合，那么生成式AI可以有1萬萬種組合，顯然生成式AI在解決個性化問題上的優(yōu)勢更顯而易見。

　　校外培訓機構(gòu)的存在，往往與校內(nèi)優(yōu)質(zhì)資源供應(yīng)不足和個性化教育需求無法滿足有關(guān)。一旦政府通過引入大模型解決了這兩個問題，校外培訓機構(gòu)的生存空間將大幅縮小。

　　03

　　學科融合趨勢加速，以實踐帶動學習而非分科學習再去實踐

　　自古希臘時期以來，我們一直沿用著學科劃分的教育體系，從語言、修辭、邏輯、音樂到天文學，最顯著的轉(zhuǎn)變發(fā)生在19世紀，當時普魯士教育體系精細化地將學科分割為具體的領(lǐng)域，如數(shù)學、科學、歷史和語言等。學科的劃分旨在深化對特定領(lǐng)域的理解，并更加準確地進行評估，此外，它在供應(yīng)端創(chuàng)造出一種易于培養(yǎng)的專業(yè)教師模式，相比于培養(yǎng)通識教師要更為簡單。然而，這種劃分學科的教育模式不可避免地限制了學生的跨學科學習能力。而當學生步入社會時，他們面對的問題往往需要跨學科的知識來解決。

　　學校教育可以看作是學生進入社會前的一種適應(yīng)訓練，比起深入掌握某些特定的知識，培養(yǎng)解決問題的能力更為重要。這涉及如何利用已有的知識儲備、如何有效利用工具、如何進行協(xié)作等?？鐚W科學習已經(jīng)成為了教育的趨勢，如今的STEAM教育以及教育部在5月29日發(fā)布的《關(guān)于加強新時代中小學科學教育工作的意見》均強調(diào)了跨學科學習的重要性。

　　理想的情況是，如果我們能有一個全才式的老師，既熟悉每個學生的特點，又精通所有學科，他們就能在解決具體問題時，明確學生應(yīng)該學習什么。然而，這樣的老師鳳毛麟角，且難以大規(guī)模培養(yǎng)。而現(xiàn)在，大模型AI技術(shù)有可能實現(xiàn)這一目標，從而改變了我們必須進行“分科教育”的前提。

　　校外教育機構(gòu)圍繞剛需提供了豐富的教育產(chǎn)品，本質(zhì)是跟著高考走，跟著校內(nèi)走，不管業(yè)態(tài)是大班、小班、1對1、教輔或者學習機。若校內(nèi)體系展開學科融合并加入考評系統(tǒng)，校外教育機構(gòu)若想生存，必將擁抱這一改變。那些能提前在STEAM或其他融合多學科的領(lǐng)域進行業(yè)務(wù)拓展，積累客戶的教培機構(gòu)，更會搶占到先機。

　　04

　　一些學科的重要性大幅下降

　　以英語學科為例。英語教育在中國可以追溯至19世紀末，開始于一些接觸外界較多的海岸城市。隨著20世紀70年代末中國的改革開放，英語教育進入快速發(fā)展階段，其在全國范圍內(nèi)的中小學以及大學中成為必修科目。2001年中國加入WTO以及2008年奧運會的舉辦，更進一步推動了英語學習熱潮。然而，隨著翻譯技術(shù)的日益成熟，投入大量時間學習英語的性價比正在下降。

　　以語言翻譯技術(shù)為例，有道翻譯的譯文質(zhì)量已達到信達雅水平，科大訊飛的同聲傳譯軟件準確率也達到了98%以上，能夠滿足大多數(shù)的實時翻譯需求。在大模型的應(yīng)用下，GPT-4已展示了其在處理學術(shù)英語上的強大能力。

　　留學必有托福或雅思成績，根據(jù)ETS的統(tǒng)計，2021年中國托?？荚嚻骄煽?yōu)?7分，但若需要獲得歐美頂尖大學錄取，成績甚至需要達到110以上。這意味著許多學生需要花費大量時間提升英語水平才能滿足入學要求。然而，如果我們將大模型的翻譯能力應(yīng)用到AR眼鏡中，即使學生的英語水平不高，也能看到教授講課的實時翻譯，大大降低了英語學習使用門檻，用于英語學習的時間可以用在學習專業(yè)知識上。

　　英語作為一種工具，面臨著由大模型帶來的更低成本、更高效的替代。這也可能引發(fā)中國教育體系對英語重要性的重新評估，英語在學科體系中的位置可能面臨調(diào)整。

　　05

　　普通教育從業(yè)者就業(yè)難，存在價值在于陪伴引導而非知識傳授

　　以前，教師被視為知識的傳播者，學生則靠他們獲取知識。現(xiàn)在，如GPT-4等領(lǐng)先的大模型已經(jīng)展示出了卓越的教學能力，甚至能夠與優(yōu)秀的斯坦福畢業(yè)生相媲美。例如，應(yīng)用在可汗學院的Khanmigo AI助手，能做到一步步引導學習，這無疑對教師這個職業(yè)構(gòu)成了挑戰(zhàn)。

　　然而，教育遠非僅僅是知識的傳遞。教師與學生的人際互動在學習過程中扮演著至關(guān)重要的角色。這正是在線教育無法超越面對面教學的原因之一。對于學生來說，求學不僅僅是為了學到知識，他們在這個過程中需要的，還有陪伴和情感支持。雖然AI可能能模擬出陪伴的場景，但它們畢竟無法取代真人教師的存在。

　　因此，面對這樣的挑戰(zhàn)，教師的角色極可能發(fā)生轉(zhuǎn)變。他們需要從傳統(tǒng)的知識傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W生的陪伴者和引導者。在AI的幫助下，教師可以更專注于與學生的互動，為他們提供個性化的支持和關(guān)懷。教師的價值不再僅僅取決于他們掌握的知識，而在于他們與學生建立的關(guān)系的能力。

　　教育機構(gòu)也需要適應(yīng)這個趨勢，以AI為工具，讓教師有更多的時間和精力去陪伴和引導學生。業(yè)內(nèi)常說，“教育不是灌滿一桶水，而是點燃一團火”。大模型AI能力加持下，教師更有可能成為這個點火者。

　　結(jié)語：

　　技術(shù)是生產(chǎn)力，本次技術(shù)革命和在線教育不是一回事，也不是一個維度的事，重視總是好的。以上是部分觀點，歡迎討論。

　　(本文僅代表作者個人觀點，供讀者參考。)