推進模型和算法創(chuàng)新。
多知網3月30日消息,近日,科技部會同自然科學基金委啟動“人工智能驅動的科學研究”(AI for Science)專項部署工作,結合數學、物理、化學、天文、地球科學、生命科學等基礎學科,圍繞藥物研發(fā)、基因研究、生物育種、新材料研發(fā)等重點領域科研需求展開,布局“人工智能驅動的科學研究”前沿科技研發(fā)體系。
科技部將推進面向重大科學問題的人工智能模型和算法創(chuàng)新,發(fā)展一批針對典型科研領域的“人工智能驅動的科學研究”專用平臺,加快推動國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺建設,支持高性能計算中心與智算中心異構融合發(fā)展,鼓勵綠色能源和低碳化,推進軟硬件計算技術升級,鼓勵各類科研主體按照分類分級原則開放科學數據。
中國科學院院士、北京大學國際機器學習研究中心主任鄂維南表示“人工智能驅動的科學研究”是以“機器學習為代表的人工智能技術”與“科學研究”深度融合的產物。借助機器學習在高維問題的表示能力,人類可以更加真實細致地刻畫復雜系統(tǒng)的機理,同時可以把基本原理以更加高效、更加實用的方式應用于解決實際問題中。
北京科學智能研究院副院長張林峰表示,“人工智能驅動的科學研究”最大的一個特點是,它以一種前所未有的方式,將不同學科、不同背景的人們聯(lián)系在一起。”“人工智能驅動的科學研究”既需要計算機、數據科學、材料、化學、生物等學科的交叉融合,同時也需要數學、物理等基礎學科進行更加深入的理論構建和算法設計,是一個學科與知識體系大重構的過程。
在人才與機制方面,科技部支持更多數學、物理等科學領域科學家、研究人員投身于相關研究,培養(yǎng)與匯聚跨學科研發(fā)隊伍,推動成立“人工智能驅動的科學研究”創(chuàng)新聯(lián)合體,搭建國際學術交流平臺,共同推動解決癌癥診療、應對氣候危機等人類共同科學挑戰(zhàn)。同時,重視“人工智能驅動的科學研究”發(fā)展過程中的科研倫理規(guī)范,促進其健康可持續(xù)發(fā)展。
下一步,科技部將充分發(fā)揮新一代人工智能規(guī)劃推進辦公室的協(xié)調作用,整合項目、平臺、人才等資源,形成推進的政策合力。逐步構建以人工智能支撐基礎和前沿科學研究的新模式,加速科學研究范式變革和能力提升。