為幫助公立校線上開課，科大訊飛推出在線教學七步法

　　多知網(wǎng)3月23日消息，在“A.I.之光點亮在線教與學”2020年大型公益直播論壇上，科大訊飛董事長劉慶峰做了題為《疫情之下，人工智能助力教學模式變革》的分享。

　　劉慶峰提到，自1月22日起，科大訊飛就已經(jīng)啟動了“停課不停學”專項行動，試圖幫助全國各地學校線上開課。但通過對200名家長、60名老師以及30位校長的訪談調(diào)研，科大訊飛發(fā)現(xiàn)目前全國線上教學存在以下幾個方面的痛點：直播課程形式單一，難以確保效果；錄播課程缺少師生互動，學生學習興趣度低；老師作業(yè)評閱量大；平臺能力不足等。

　　七步法助力公立校在線授課

　　為了解決這些問題，劉慶峰表示基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術的應用，科大訊飛推出了“在線教學7步法”。

　　第一步：進門測。A.I.自動評測學生預習情況，智能生成學情分析報告，幫助老師了解學生知識掌握情況，預設教學重點。進門測可以放在課堂開始的前5分鐘，也可以作為學生前一天的作業(yè)。

　　第二步：新授課。45分鐘的課堂中，一般有25分鐘的新授環(huán)節(jié)，這25分鐘不一定完全是連貫的，可以分開用來講解各個知識點，講解以后與學生互動，根據(jù)互動結果決定接下來是重復講解剛剛的知識點，還是跳到下一個知識點。

　　第三步：互動測。授課內(nèi)容其實是由“進門測”給出提示的，同時也是根據(jù)“互動測”給出不斷的校驗和動態(tài)反饋。老師每講完一個知識點，會分發(fā)相關的訓練題，系統(tǒng)可以實時給出評測結果，來指導老師新授課內(nèi)容的動態(tài)調(diào)整。這個互動過程能夠讓每個孩子感受到被關注。

　　第四步：出門測。下課之前進行“出門測”，能夠幫助老師準確了解學生這堂課到底學得怎么樣，從而指導接下來的作業(yè)布置環(huán)節(jié)。

　　第五步：A.I.作業(yè)。根據(jù)學生知識點掌握情況，系統(tǒng)可以實現(xiàn)針對性作業(yè)布置，讓每個孩子回家的作業(yè)都不一樣，減少學生無效重復練習時間。針對薄弱環(huán)節(jié)，老師還可以推送相關的微課，讓學生學習完微課后再做作業(yè)。

　　第六步：1對N答疑。學生做完作業(yè)以后，系統(tǒng)會智能形成作業(yè)分析報告。如果一個知識點班級有10個同學沒有掌握，那老師就針對這10個同學來進行輔導答疑，1對N答疑，而不是對全班所有同學講解，減少其他孩子的無效聽講時間。

　　第七步：“可視化報告”。系統(tǒng)會給出每個學生動態(tài)的可視化學習報告，指導學生的階段性學習。這個閉環(huán)形成之后，可以讓線上教學在一定程度上達到線下教學的效果。

　　根據(jù)科大訊飛披露，截止到目前，根據(jù)后臺統(tǒng)計數(shù)據(jù)，科大訊飛在線教學平臺已有超過18億次的累計訪問量，免費支撐全國范圍內(nèi)21個省，6500多所學校，累計服務師生數(shù)超過1500萬。

　　線上線下融合，技術助力教育模式變革

　　劉慶峰提到，雖然隨著疫情防控取得了階段性成效，部分省市開始陸續(xù)復課，但這段時間也讓很多師生習慣了線上教學。“在未來，線下教學與線上教學會相互融合，以線下為主、線上為輔的混合教學模式會成為常態(tài)。”

　　在這種常態(tài)下，劉慶峰認為該模式同樣需要解決兩個問題：第一是均衡發(fā)展。通過技術以及線上教育方式，讓偏遠地區(qū)的孩子享受到同等的優(yōu)質(zhì)資源；第二是師生減負增效。無論是線上還是線下，這都需要人工智能技術的參與。

       在技術的助力下，劉慶峰認為可以做到以下幾點：　　

　　1.結構化備課，教師備課時間平均減少53%

　　基于知識圖譜的構建，可以實現(xiàn)教學資源的精準標注、智能推薦和搜索，解決“素材難”找問題，幫助老師提高備課效率。目前科大訊飛已經(jīng)構建了覆蓋全學科、全學段的體系化資源，涉及課前導入、課中講解、課后訓練等素材。另外，老師也能根據(jù)課前A.I.評測分析，也能精準了解學情，挑選合適的備課資源。

　　2.智能評測，減少老師批改作業(yè)時間

　   智能評測系統(tǒng)能夠實現(xiàn)對語文作文、英語作文、英語翻譯、文綜類簡答題等題型的智能評閱，提高老師的工作效率。老師從重復的事務性工作中解放出來，從而有更多時間來做教學研究，為學生們提供個性化的輔導。

　　3.高效互動，讓每一個學生感受到被關注

　　基于智能終端，師生可以實現(xiàn)高效互動，教學信息從單向流動變成雙向流動，即使在不改變學生紙質(zhì)作答習慣的基礎上，系統(tǒng)也能實現(xiàn)對學習數(shù)據(jù)的匯聚和分析，幫助老師精準判斷學情，讓每個學生都感覺到自己是班級的一份子，在課堂上時時被關注。

　　4.個性化學習，減少學生無效學習時間

　　人工智能技術能為學生規(guī)劃個性化學習路徑。通過對學生學習過程性數(shù)據(jù)的采集和分析，智能診斷學生個性化薄弱學情，構建知識圖譜，并進行針對性的學習資源推薦，從而幫助學生高效學習，減少無效訓練。